Base de données des indicateurs de gestion axée sur les résultats de développement (MfDR) : 2013

Par Innovation in Citizen Services Division (VPS/IFD/ICS)

Cette base de données fournit des informations sur plusieurs systèmes de gestion, classés selon cinq « piliers » du cycle de gestion du secteur public considérés importants pour la mise en œuvre de la gestion axée sur les résultats de développement (MfDR) : (i) la planification axée sur les résultats, (ii) la budgétisation axée sur les résultats, (iii) la gestion des finances publiques (y compris l’audit et les marchés publics), (iv) la gestion des programmes et des projets (y compris le système d’investissement public), et (v) le suivi et l’évaluation de la gestion publique. Ces piliers sont ventilés en composantes qui permettent de suivre le degré de maturité des systèmes institutionnels. Les composantes sont à leur tour constituées d’indicateurs et d’exigences minimales que ces systèmes doivent présenter dans un environnement MfDR. La plupart de ces exigences sont classées selon les catégories suivantes : exigence satisfaite, partiellement satisfaite ou non satisfaite.

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Métadonnées et utilisation

Identifiant https://doi.org/10.60966/mzrsx0dw
Licence Creative Commons Attribution – Pas d’Utilisation Commerciale – Pas de Modification 3.0 IGO
Citation

Kaufmann, Jorge;García Moreno, Mauricio, 2015, Managing for Development Results (MfDR) Indicators database: 2013, IDB Open Data, https://doi.org/10.60966/mzrsx0dw

Date de publication 2015-12-29
Date de modification 2025-12-24
Balises/Mots-Clés Suivi et évaluation · Planification · Gestion des programmes et des projets · Gestion des finances publiques · Secteur public · RBDM · Budgétisation axée sur les résultats · Gestion du développement axée sur les résultats
Langue
  1. Espagnol
Couverture Temporelle 2013-2013
Pays
Argentina
Bahamas
Barbados
Belize
Brazil
Chile
Colombia
Costa Rica
Dominican Republic
Ecuador
El Salvador
Guatemala
Guyana
Haiti
Honduras
Jamaica
Mexico
Nicaragua
Panama
Paraguay
Peru
Suriname
Trinidad and Tobago
Région Amérique Latine et Caraïbes
Éditeur
Inter-American Development Bank
Auteur
Kaufmann, Jorge
García Moreno, Mauricio
Inter-American Development Bank
Type de Collecte de Données Donnée d'enquête
Type Statistique Données Transversales
Structure des Données Structured Data
Notes des Données

The methodology of this database is based on the PET questionnaire on MfDR, containing a greater amount of information and offering a more didactic method to check the compliance with the conditions for an effective MfDR. Thus, the structure of this questionnaire, forming the database, is based on the concept that there are five intervening elements in the process of public value creation, namely: 1) results-based planning, 2) results-based budgeting, 3) financial management, audit, and procurement, 4) program and project management, and, 5) monitoring and evaluation. These elements, called pillars of the management cycle, are broken down in a set of components that describe the maturity of the institutional systems. In turn, the components consist of indicators and requirements that these institutions, systems and processes should have in an MfDR environment. The questionnaire includes four kinds of requirements: those that measure compliance of a condition, those that indicate a percentage, the special cases, and those that request additional information. (1) Requirements that measure compliance are the predominant type of requirements in this questionnaire. The requirements that measure compliance specify the situation that must occur in order to be considered fully or partially compliant. However, some of these types of requirements do not include partial compliance, only fully compliance and non-compliance. (2) Requirements that measure percentages specify the calculation that should be performed. (3) This questionnaire includes three requirements considered special cases because they are neither part of those that measure compliance, nor of those that measure percentages. All these cases are tha calculation of number of average days. (4) Finally, there are a very restricted number of requirements in which is asked to provide additional information. For example, the number of persons who work in an entity or unit.

Fichiers du jeu de données

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